舆情监测技术助力整治饭圈乱象，多方合力推动网络文化健康发展

近日，随着国家网信办等部门持续深入推进“清朗·‘饭圈’乱象整治”专项行动，舆情监测技术成为识别和打击不良饭圈行为的重要工具。通过大数据分析、人工智能识别等技术手段，监管部门联合社交平台对网络空间的集资应援、恶意控评、网络暴力等乱象展开精准治理，引发社会广泛关注。

舆情监测技术：从“被动应对”到“主动预警”

饭圈文化的极端化倾向长期困扰网络生态，部分粉丝群体通过组织化、规模化手段操控舆论、攻击异己，甚至滋生违法犯罪行为。传统治理模式往往依赖事后举报，但如今，舆情监测系统通过实时抓取社交平台、论坛、短视频等渠道的海量数据，结合自然语言处理（NLP）技术，可快速识别敏感话题、异常流量和煽动性言论。例如，系统能自动标记短时间内集中刷屏的控评内容，或监测到非理性集资链接的传播路径，为监管部门提供预警线索。

据某互联网安全公司披露，2023年第三季度，其监测系统累计识别出超过120万条涉饭圈违规内容，其中近40%涉及诱导未成年人消费、造谣诽谤等行为。技术手段的介入显著提高了治理效率，使平台能够快速冻结违规账号、下架不良信息。

重拳整治：从平台到粉丝组织的多维治理

在技术支撑下，近期整治行动呈现以下特点：

1. 精准打击灰色产业链：针对“代拍”“刷量”“数据造假”等黑灰产，多地公安部门联合平台查封了一批非法工作室。例如，某明星粉丝后援会因组织非法集资被立案调查，涉及金额超千万元。
2. 压实平台主体责任：微博、抖音、小红书等平台被要求完善算法规则，限制娱乐榜单过度营销，并上线“青少年反氪金”提醒功能。部分平台已关闭明星CP（配对）话题排行榜，减少非理性追星诱导。
3. 引导粉丝理性表达：网信办指导多家粉丝社群运营方发布自律公约，倡导以公益捐赠、文化创作等正向方式支持偶像。同时，多地学校将“抵制饭圈乱象”纳入网络素养教育课程。

成效与争议并存，长效机制待完善

最新数据显示，2023年以来，全网累计清理涉饭圈违规信息超890万条，解散违规群组27万个，但治理仍面临挑战：

• 隐蔽化转向：部分粉丝群体转战小众加密社交平台，或使用谐音词、暗语规避监测；
• 跨境追星风险：国际平台上的“代购”“应援”活动监管难度大；
• 文化认知差异：有声音认为，整治需避免“一刀切”，应区分极端行为与正常文化交流。

对此，中国社科院研究员李明指出：“饭圈乱象本质是资本操纵下的情感剥削。治理需从文娱产业供给侧改革入手，限制流量至上逻辑，同时建立分级分类的舆情响应机制。”

未来展望：构建多元共治生态

下一步，网信部门拟推动“舆情监测—平台处置—司法介入—行业自律”的全链条治理体系，并探索利用区块链技术追踪资金流向。多家娱乐公司也表示将优化艺人培养机制，减少对粉丝经济的依赖。

专家呼吁，整治饭圈文化并非消灭青年亚文化，而是引导其跳出“数据囚笼”，回归理性与创造力。唯有技术、法律、教育多管齐下，方能营造清朗的网络文化空间。