网络舆情行业的3大挑战+5大新特点

人人都能发声的“大麦克风”时代为舆情行业发展带来更多机遇，也让舆情行业面临诸多挑战，并呈现出一些新特点。面对这些机遇和挑战，舆情服务需要解决哪些问题？别急，掌握了这些网络舆情行业动向，你会找到答案！

网络舆情面临的3大挑战
随着互联网行业的蓬勃发展，我们的生活环境也发生了巨大改变。当互联网应用成为人们传播信息的主要载体时，舆论场已不再被电视台、报纸、电台等主流媒体所占据，而是成为了人人都能发声的“大麦克风”时代。这带给舆情行业更多的机遇，让大家更加意识到舆情监测和管理的重要性，行业需求量增大。但与此同时也让舆情行业面临更多挑战，这表现在以下几个方面：
1、舆情发现
互联网信息量巨大，人工监测已经无法满足舆情实时监测的需求，行业对于具有全网数据监测能力的舆情系统更为依赖。
2、舆情甄别
舆情事件演变的速度因传播载体的变化而加快，这将要求从业人员在智能舆情监测系统的帮助下更快速地反应并予以及时正确的回应。此外，还需要一个拥有庞大数据库且技术成熟的舆情平台对事件进行客观分析，了解事件发展的趋势、核心传播者的用户画像等，以帮助从业人员甄别舆情，及时给出正确回应。
3、舆情处置
在这样的网络环境下，舆情爆发呈现去中心化、多元主体的态势，且爆发性更强，也极容易反转。因此舆情处置不能是盲人摸象，而是要以数据作为研判依据。

网络舆情的5大新特点
从近一年的网络热点舆情事件来看，网络舆情呈现出一些新特点。如：
网络舆论的目光集中于民生和公共安全领域，与普通人的生活关系更为密切；
热点舆情会发生成片爆发与情绪积聚的现象；
热点舆情呈地域“下沉”和向身边琐细的生活诉求“下沉”的趋势；
热点舆情易集中在执法与判罚的争议中；
涉企业热点舆情易造成企业和监管部门“双输”的局面。
随着互联网的普及率越来越高，网络舆情工作也相应发生了重大变化。如从最开始以人工监测为主，到现在以系统+人工的方式为主；再比如对舆情事件的分析工作，也从以经验为主的定性分析转变为以数据判断为主的定量分析。
正是由于舆情工作方式的转变，使得人们对舆情系统服务的要求也越来越高。如何在海量数据中第一时间精准高效地找到所需的信息？如何将繁杂枯燥的数据转化为易于理解的、对舆情研判能起到真正有效作用的图表和分析结论？这些都是舆情服务需要解决的实际问题。

▲舆情指挥工作台界面
网络舆情业务如何提升？
我们将在原有的舆情业务基础上，打造舆情发现、风险研判、议题引导、化解效果评估的完整产品体系，使数据服务跨上一个更高的台阶，以提供最全、最快、最准的传播大数据服务。

各类风险苗头，警惕！
从涉及的领域来看，社会公众接触越频繁、与经济民生联系越紧密、担负越多社会治理职能的部门，越可能发生碰撞和意见纠纷，越容易成为舆情高风险领域。很多危机事件，与其说是“黑天鹅”，其实更像是“灰犀牛”，在爆发前已有迹象显现，却被忽视，一旦进入舆情发酵的“快车道”，就会很快形成铺天盖地之势，令管理部门难以招架。这种大概率危机在社会各个领域不断上演，因此对各类风险苗头不能掉以轻心、置若罔闻。

大数据测评风险，靠谱！
对舆情行业来说，仅仅做个体舆情事件的事后分析，显然是不够的。借助大数据的力量，帮助政府和企业去发现苗头性、倾向性问题，在发现问题后应通过大数据进行风险评测，在采取积极解决措施后对化解效果进行量化评估，应该是舆情行业下一步的发展方向。