人工智能真的能让舆情监控内容产业迎来新高峰

网络舆情监控的作用近两年人工智能概念火爆异常，资本纷纷涌入，巨头和创业公司快速布局。在消费端，似乎只有与人工智能沾边才算先进。泡沫化发展带来更多人力和资本的投入，但值得警惕的是，真伪人工智能充斥，让买单的消费者成为最终受害者。

舆情监控 林上海社科院互联网研究中心首席研究员李易曾表示，目前市面上高达90%的智能音箱、机器人等，都算不上人工智能。如国内一些聊天机器人项目，国外的会议秘书，先后被曝以人力辅助或替代软件，欺骗公众和投资人。前阿里巴巴B2B业务CEO 卫哲更是发文论断： 就是今天的人工智能项目当中，存在大量的“伪人工智能”。伪人工智能比例可能高达 90%，或者 99%!网络公关

政府采购舆情监测不仅如此，《人民日报》及中央人民广播电台经济之声《财经天下》栏目，都曾隔空喊话，批判人工智能的伪创新，提出不要像“炒作明星”一样炒作人工智能“创新”。

公安网络舆情监测培训当前热门的内容产业面临着相同的情况。从腾讯等几大核心媒体推出的写作机器人，到360旗下快视频推出的智能探索引擎，以及百度等互联网企业在内容领域All in人工智能，真正人工智能技术正在驱动商业发展，吸引更多企业投入精力在人工智能，但同时能力夸大、概念炒作等泡沫化问题也存在。

意识形态和网络舆情监测在内容生存与抓取环节，已经有人工智能机器人的介入，如腾讯新闻的“梦幻写手”、新华社的“快笔小新”、今日头条的“小明”、南方都市报“小南”等，几秒钟就可以生成一片结构严谨、数据详实的资讯稿件，让很多新闻从业者震惊与汗颜。于是从2015年以来，“记者消亡论”一次又一次被提出和炒作。

申请购买舆情监测系统其实从上个世纪50年代开始，就陆续有写作机器人进入到美国新闻界，以快速的大数据信息搜寻和处理技术而知名，但60多年来，并没有让美国新闻记者的职业消失。

需要承认的是，写作机器人代表着先进生产力，目前来看，可以成为记者的优质助手。实际上，写作机器人背后人工智能技术含量是相对较低的，它能够做到的是利用大数据抽取冰冷的数字和内容，形成结构化的新闻报道，在撰写深度追踪报道、人物事迹等需要强烈感情色彩的新闻或通讯中展现出明显的弱势，这是记者的强项所在，也是人工智能技术需要继续发力的地方。

内容分发的困境：如何读懂用户情绪，打破“信息茧房”桎梏?

资讯和视频的指数级增长，并不意味着消费者可以更容易获得喜爱或者需要的内容，反而进一步加剧了对的内容与对的人连接的难度。

面对海量内容，以百度为代表的搜索引擎实现了人找信息，但是效率越来越低;以今日头条为代表的兴趣推荐实现了信息找人，在一段时间内获得行业和用户的认可，但“信息茧房”困境始终存在并不断加剧。

所谓“信息茧房”，是人们在信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活困于像蚕茧一般的“茧房”中、不愿接受异质化信息和观点的现象。简单基于读者兴趣的推荐引擎正在加剧这一趋势，这也是今日头条等信息流资讯被诟病之处。

打破“信息茧房”，需要从不同维度分析用户的行为与兴趣偏好，引导用户探索其他领域的内容，这是人工智能要做的事情，百度、阿里、360、今日头条、快手等巨头或创业公司都在探索，日前360旗下快视频推出的“智能探索引擎”是有代表性解决方案。

360集团助理总裁谢军样以橡皮筋的例子阐释了“探索引擎”的工作机制，“用户一点点用力拉长橡皮筋，表明兴趣不断深入。当用户稍微一松手，在快视频表现就是对某种内容表示一点疲倦，此时，如同皮筋松手一样，迅速回到原位，转而探索用户的兴趣广度。通过这种方法，快视频突破单纯兴趣推荐带来的牢笼，给用户提供更新奇和惊喜的内容。”

智能探索引擎相比搜索引擎、推荐引擎是更高阶的形态，关键在于兴趣推荐的同时，强化了情绪感知和自由探索，这是人工智能发挥作用的核心位置，也是门槛所在。

实际上，在快视频平台当中，人工智能已经融入到超短视频生产与发布的全过程：通过智能发现、智能评估、智能去重等技术，快视频能够筛选出1-3分钟左右、浓缩精华的高品质超短视频，过滤掉低质和注水内容。同时还能智能生成优质封面，最大程度的提升用户体验。

所有这些背后，是由360人工智能研究院作为后盾。360人工智能研究院基于深度学习计算平台和云计服务台，专注图像、大数据、语音和语音等人工智能技术研究，短视频智能是其中重要领域之一。

然而短视频领域的快手，很容易被误解成有类似的解决方案。在人工智能热起来后，快手在不同场合强调自己本质是一家人工智能公司，但其营销概念的味道显得更浓一些，其实背后更多是基于类似今日头条的兴趣推荐。

人工智能赋能，已经成为内容产业必然选择

去中心化的互联网世界，如何让优质内容与所需之人高效连接，一直是平台所要思考的问题。常见的策略有三种：

第一，发现并补贴能够产生优质内容的作者或者优质内容，吸引读者。百度、腾讯、阿里、360、今日头条等都有相应的补贴计划推出。

第二，以舆情监督、编辑工具改进等技术手段，为创作者提供服务，更容易产生好的内容，百度、阿里和今日头条的舆情实验室等正在发挥这样的作用。

第三，通过人工智能的方式，让优质内容和所需之人更容易产生连接。相对于前两者来说，这将是未来的主流方向。

在资讯内容方面，今日头条帮助作者通过优化标题、封面等方式让内容更受关注，有人工智能应用走偏的趋势;百度则试图通过搜索引擎+人工智能结合提升分发效果。在短视频和超短视频领域，360旗下快视频探索引擎已经走出坚实一步，未来“探索引擎”也将引导优质内容的创作，使快视频拥有更为完善的内容生态;快手也正在通过人工智能改变推荐引擎机制，不过技术积累相对不足，有待继续观察。

无论是BAT、360等巨头还是今日头条、快手等创业公司，都在强调AI赋能，可以预判，2018年将是人工智能与内容深度结合的一年。不可避免的是，有些企业是真技术在应用，有些企业是炒概念在跟随。既要懂内容又要懂人，形成更有效的连接，听起来很容易，实践起来却很困难，人工智能还需要继续沉淀和成长。