舆情监测何其重要，不要让星火燃烧了自己

舆情监测何其重要，网络舆情会引导企业对策略部署做哪些思考?一些小的公司可能不愿意把这些钱花在这上面，但相反一些大公司就特别注意这方面的建设投资，因为他们懂得舆情监测不仅是危机预测更是让公司在对手和市场上的舆情方面占领先机，抢占市场资源，及时应对策略和调整。

舆情应对环节无非是三大环节?
1，舆情监测阶段，相关工作人员和对系统网络舆情的內容、动向、价值观念等层面搞好关注，才能即时地、连续地捕获网络舆情日常动态信息内容;
2，预警信息阶段，对內容搞好判定和梳理，对这种已经建立、有可能造成更大范畴不良影响的舆论搞好刷选，为接下去可能产生的网络舆情动向搞好各类解决提前准备;
3，在解决阶段，当网络舆情变为实际的网络舆论危機恶性事件后，如何解决问题，怎样缓解危機、清除负面影响。这3个阶段巧妙組合，从总体上组成了网络舆情协同紧急体制。
舆情监测应注意的地方：
舆情监测应对不仅仅是舆情部门的责任更是全体员工的责任，不仅技术人员要参与，还要跨部门参与，技术要配合公关，就像是什么样的服务什么样的效果。
舆情监测重要地方监测：
1，新闻信息源
具有新闻采访与报道资格的权威和广泛覆盖的信息源平台，搜索引擎新闻源、四大门户新闻客户端、其它新闻资讯平台;
2，社会化媒体信息源
社会化媒体信息源是公众交流沟通较为集中的平台，微博、微信公众号、知乎、贴吧、豆瓣、脉脉等;
3，新媒体信息源
新媒体信息源繁杂且公信力参差不齐，今日系、腾讯系、百度系、阿里系新媒体平台，以及如天天快报、一点资讯、UC号、天涯论坛等，也包括各类主流直播和短视频平台。

舆情监测的作用：
1.为企业的发展宣传、造势
2.能够让企业及时提取价值情报为公关推广及新品研发决策提供依据
3.能够.实时进行信息反馈，发现负面舆情避免更大的损失
4.更加深入解政策行情，为营销决策提供依据

舆情智能分析平台，是一款基于互联网大数据的智能数据分析平台，融合了自主研发的语义分析系统、情感分析系统、以及深度学习和人工智能等先进技术，快速从海量数据中发现热点话题与热门事件，能够快速的形成简报、图表等多种分析结果。