对于有关政企部门而言，舆情监测自动化有何意义？

舆情监测是伴随着数据量的爆炸、高质量数据终端的不断普及，以及大数据技术日益成熟的趋势而诞生的信息采集和分析活动。在互联网上采取数据信息采集等各种技术手段收集、分析与某个事件、某位人物或某个话题或某个关键词的内容传播趋势以及网络预警，是舆情监测的常态。而且，舆情大数据已经深入到囊括媒体监测、舆情监测、商情监测、热点发现、话题挖掘、媒体观点抽取、市场分析、情报分析、趋势预测等等的行业应用和科研应用中，在各类政企的日常品牌工作以及宣传工作中占据了重要地位。

然而，目前舆情监测的现状存在很多待改进的地方。首先，手工监测存在天然局限性。通过安排固定人手24小时值班，不间断地浏览目标站点并搜索目标关键词，是在缺少自动化系统时最直接也是最初级的舆情监测方式。由于受到每个人主观思想的限制，手工监测总会有观察盲区，总会有觉得不重要但事后被证明很严重的地方，且手工无法察觉到一些站点或者一些偏僻的网页内容发生改变；同时，人不是机器，长期反复监测容易导致疲劳，经常会使得该判断出来的舆情，一不留神就漏掉了。这些都会在实时性和准确性上存在很大波动。

其次是过度依赖搜索引擎。人们往往认为在网络舆情的大海里也只有搜索引擎才可能具备捞针的本领。但是，搜索引擎仍然具有不少局限性。除了搜索结果受关键词影响很大外，搜索引擎返回的结果往往来自不受任何访问限制的网站，而诸如论坛等需要登录的网站则完全被排除在外。但是网民发表意见最多的地方，恰恰是这些提供互动功能的网站。更进一步的，搜索引擎的网络爬虫具有一定的时延性，因此不能实时搜索到最新的网页更新。因此，搜索引擎不能为我们提供问题的全貌，因为它只针对关键词而不针对问题，所以谈不上全面性；搜索引擎也不能在第一时间得到我们所想要的结果，因为不仅是它的内容更新不够快，而且它也不能提供针对时效性的服务，所以谈不上及时性；搜索引擎只能在海量网页中返回另一个海量的结果，而且是以杂乱无章的形式，对于我们关心什么，它一无所知，所以它给出的结果是所有人都关心的，而非我关心的，因此也谈不上准确性。可见，我们不能完全依赖搜索引擎来监测网络舆情，需要提出全新的技术手段来获知网络舆情，并跟踪和分析舆情。

因此，要想保证舆情监测的实时性、全面性和准确性，最可靠的办法就是使用自动化的舆情监测系统，依靠软件系统来消除人工方式的不足，依靠软件系统来定点的监测目标站点及整个网络，跟踪分析各个舆情主题的发展轨迹，并自动地整理生成日报/周报等报告，将舆情与政府的日常工作业务有机整合在一起。

舆情检测监控系统的作用从根本上讲，网络舆情监测要求达到实时性、全面性和准确性。 鹰犬网络舆情监测系统能满足系统舆情信息服务市场三个要素，实时性：舆情获得越早，给应对和处置留下的余地就越大，而网络舆情的发展往往是爆发式的，机会稍纵即逝，一旦错失最佳时机将追悔莫及；全面性：网络舆情容易攻其一点，不及其余，信息量大，容易使很多重要信息被忽略；准确性：海量信息条件下，如何准确地掌握问题核心，不为纷扰所困，是得出正确判断的关键。

鹰犬网络舆情监测系统，不仅能够利用文本挖掘语义分析链接智能舆情传播通道，深度挖掘全网每一条相关信息。更重要的是，系统具备智能查重聚合分析功能，能够自动精简溯源并过滤大量垃圾信息以及重复信息，直击要害，将全网价值信息浓缩为精准有效的舆情信息源，助力部门上下融会贯通，第一时间获悉舆情信息，以便上下级联合运作。 鹰犬网络舆情监测系统根据不同行业添加了高度可定制化的舆情监测特性，内置了囊括金融、快消、餐饮、服务、券商保险等等数十种行业政企领域的深度合作学习经验，确立了符合各行业需求的高效的大数据情报分析及文本挖掘的方案，为各类行业企业了解市场情况、确立市场决策、开拓市场业务以及深度投资管理体系的完善辅助、或者是政府的舆情管理监测、舆情危机应对、舆情热点采集等方面提供了全面详尽的网络情报与分析服务，并实时追踪用户操作，学习用户的行为习惯，利用信息汇聚、标签分类、语义分词、个性化分析等模型将行业模式输入系统内部，根据用户的特点、领域、业务定制的模型全面契合用户需求，能够最大化满足每个行业的定制化舆情分析需求。