深圳星光舆情
深圳星光舆情监测系统
网络舆情管理信息系统技术方案
网络舆情管理信息系统技术方案
网络舆情监控项目建设方案
信息系统有限公司
目 录
第1章 项目背景
我国的网民规模和宽带网民规模增长迅猛，互联网规模稳居世界第一位。截至2009年6月底，中国网民规模达到3.38亿，较2008年底增长13.4%，半年增长了4000万；而宽带网民规模则达到了3.2亿，占总网民数的94.3%，较2008年底上升了3.7个百分点。
与网民规模持续增长相对应的，是我国互联网普及率的稳步提升。数据显示，截至2009年6月底，我国互联网普及率达到25.5%，保持平稳上升的态势。就是这样一个庞大的群体构成了第四媒体—网络媒体，网络媒体时代，人人都有麦克风，不是你听我说，而是大家听大家说。互联网作为继电视、广播、报纸之外的第四媒体，已经成为反映社会舆情的一个重要载体。由于网络的开放性和虚拟性，网上舆情已经越来越复杂，对社会的影响也越来越复杂。
互联网聚集的人气、展开的场景与揭示的真相，推动新闻事件的发展、形成网络舆论，甚至直接影响社会主流舆论，己经成为推进社会变革的一股强大的力量。
对相关政府部门来说，如何加强对网络舆情的及时监测、有效引导，如何对网络舆论危机的积极化解，网络舆情管理成为一大难点。网络舆情的监管对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。网络舆情的持续性研究也将是一个长期的课题。
第2章 网络舆情概述
网络舆情是指通过互联网表达和传播的各种情绪、态度、意见、意愿交叉的总和，网络舆情信息的主要来源有：新闻、论坛、博客、聚合新闻(RSS)等。
1、网络舆情的主要特点：
2、网络舆情的形成：
(上图：网络舆情形成示意图)
3、网络舆情的价值量度
(上图：网络舆情价值量度)
4、舆情形成的动力模型
5、网络舆情生命周期
(上图：网络舆情生命周期)
第3章 舆情监控系统简介
舆情网络舆情监控系统，是由我公司自主研发的一套业内最成熟的网络舆情监控系统和网络舆情办公系统。系统集成了舆情监测、舆情采集、舆情智能分析、舆情处理、舆情预警、舆情搜索、舆情报告辅助生成、动态图表统计分析等核心功能。特有的“舆情漏斗”模型，实现把互联网“读薄”，把“热点”读懂，大浪淘沙般萃取舆情，深度透析热点难点，掌握潜在的变化规律。实现“帮领导干部读网”,该系统对于加强互联网信息监管，应对网络突发的公共事件，全面掌握社情民意起着“决定性作用”。
第4章 舆情监控系统使命
解决以下舆情监测的难点
第5章 舆情监控系统架构
整个系统结合了C/S、B/S两种不同的应用模式，并形成了优势互补。工作流程如下图。
（1）舆情网络信息采集系统从互联网上采集新闻、论坛、博客、评论等舆情信息，并存储到舆情数据库中，并通过舆情舆情搜索引擎对海量的舆情数据进行实时索引。
（2）舆情分析引擎负责对舆情数据库进行智能分析和加工。
（3）舆情服务平台把舆情数据库中经过加工处理的舆情数据发布到Web界面上并展示给用户。
（4）用户通过舆情服务平台浏览舆情信息，通过简报生成等功能完成对舆情的深度加工。
第6章 舆情监控理论模型
舆情网络舆情监控的“舆情漏斗”
舆情网络舆情监控的“舆情罗盘”
第7章 配置清单与功能列表
产品配置清单
| 序号 | 软件名称 | 套数 | 说明 |
| 1 | 舆情网络采集系统V6.4 | 10 | C/S架构的采集 |
| 2 | 舆情舆情分析系统V3.0 | 1 | 网络舆情办公平台 |
| 3 | 舆情搜索引擎系统 | 1 | 实现种统计分析与舆情搜索 |
| 4 | 舆情手机短信接口 | 1 | 配合“短信猫”实现短信预警功能 |
| 5 | Mysql数据库 | 1 | 免费 |
| 6 | 应用服务器Tomcat | 1 | 免费 |
软件功能简表
| 基本功能 | 高级功能 |
| 舆情数据采集挖掘舆情采集配置管理舆情数据的监控舆情数据的发布与展示舆情数据的搜索舆情数据分类舆情数据去重分析中文分词自动摘要舆情干扰信息智能排除舆情各要素的智能抽取 | 舆情综合办公平台专题监控与传播跟踪 舆情趋势智能分析热点舆情侦测与追踪舆情内置词典与用户词典 舆情舆情简报与专报舆情站内高级搜索引擎舆情系统配置与管理负面舆情监测与管理动态图表展示自动分类与聚类 |
第8章 网络舆情采集(c/s架构)
在网络舆情采集方面，舆情软件采用多种先进技术打造的舆情采集工具，实现了对各种舆情信息的精准和全面采集，舆情网络舆情采集工具的部分特色功能介绍如下。
- 1) 强大的信息采集功能
强大的信息采集功能是其他所有功能的保障。采集技术不过硬的产品不可能达到有效的舆情监测效果。舆情的数据采集与数据挖掘居全行业之首，为信息的深度处理提供了强有利的保证。
- 2) 支持各种网络载体的监控
可监控各大搜索引擎，新闻门户，BBS，博客，留言版····
- 3) 元数据搜索功能
元搜索引擎集成了不同性能和不同风格的搜索引擎并发展了一些新的查询功能。查一个元搜索引擎就相当于查多个独立搜索引擎。进行网络信息检索与收集时，元搜索可指定搜索条件，从而既提高信息采集的针对性又扩大了采集范围的广度，收到事半功倍的效果。
- 4) 内置监控网站
无需过多配置便可轻松对数千网站实施监控。
- 5) 可监控各种语言，各种编码的网站
无需配置自动识别语言和网站编码。
- 6) 信息智能提取技术
网页内容智能提取技术能有效地提取网页中的有效信息，区分网页中的标题、正文等信息项，并对内容具有连续性的多个网页内容进行自动合并、网络论坛信息自动提取等。
- 7) 结构化采集技术
对非结构化的网页数据在采集的时候进行结构化的信息抽取和数据存储，以满足多维度的信息挖掘和统计需要。
- 8) 全天候不间断监控
可定时监控，也可7*24全天候监控。实际应用中可以做到分钟级的采集更新。
第9章 网络舆情分析与展示(B/S端)
网络舆情展示与分析平台
在网络舆情分析方面，舆情软件综合运用大规模文本智能挖掘技术，实现对海量舆情信息的准确、高效分析和管理，舆情舆情分析的特色功能介绍如下。
- 系统主页
- 舆情漏斗和统计信息
- 最新舆情
- 最新负面
- 领导信息
- 热点舆情
- 舆情聚类
- 最新舆情：实时展现最新获取到的，舆情研判后的网络舆情，按时间进行倒排。
- 分类舆情：按地域分类、部门分类、知名企业、领导分类和自定义分类查看舆情。
- 近期热点：按舆情热度、点击数、回复数、转载数、时间对舆情数据进行排序，当
- 专题追踪：
- 专题传播路径（现无法查看全部转载路径）
- 专题下热门关键词排行，关键词的热度对比前一天的涨跌标识，及热度值
- 专题舆情列表，根据时间进行排序，其中包括了专题下的相关舆情和转载舆情。
- 负面舆情：
- 负面比例饼状图：特征负面、疑似负面、预警负面、中性舆情文章数量百分比。
- 特征负面、疑似负面、预警负面的载体分布：论坛、新闻、博客、综合的载体分布饼状图。
- 特征负面、疑似负面、预警负面的站点分布。
- 特征负面：判断准确的负面信息
- 疑似负面：特征负面中漏掉的数据存在歧义的负面信息。
- 预警负面：手动置为预警负面的信息，进行短信预警、邮件预警、弹窗预警。
- 趋势分析：
- 专题热度：专题热度日增量、热度总趋势
- 站点分布：所筛选数据的站点分布柱状图，根据每篇对应的站点名称。
- 载体分布：所筛选数据的载体分布饼状图，根据每篇文章对应的所属载体。
- 地域分布：所筛选数据的地域分布柱状图，根据文章中出现地域词出现的频率。
- 图对应的表
- 舆情报告：
- 舆情简报：定期报告，可根据用户业务需求，自定义报告周期。
- 舆情专报：不定期，专题或特殊事件报告，报告内容可由用户自定义。
- 报告属性：报告名称、报告类别、期数、总期数、报告内容的时间范围、报告生成时间。
- Html版：网页版舆情报告，报告内容为报告名称、期数、总期数、报告内容时间、目录（文章标题）、报告类别、 正文。
- Doc版：word版舆情报告，报告内容为报告名称、期数、总期数、报告内容时间、目录（文章标题）、正文。
- Doc模板可定制
- 手动添加舆情功能：可编辑舆情的名称、处理时间、类别、正文类别。
- 舆情搜索：
- 舆情搜索
- 元搜索：
- 元搜索
- 相似性搜索：
- 查询词的百度指数趋势图
- 高级搜索
- 我的关注：
- 关注分类：用户自定义
- 网页探测：网页探针功能，判断网页是否在目标网站是否存在 删除/未删除
- 加入关注：跟踪其点击数、回复数、转载数
- 系统管理：
- 用户管理：
- 舆情知识库管理
- 预警管理
- 权限控制
- 单篇舆情：
- 标题
- 操作区域
- 热度、转载数、点击数、回复数
- 相似文章
- 预警系统：
- 短信预警：可以向指定手机号进行短信预警，发送内容为文章标题。
- 邮件预警：向指定的电子邮箱进行预警，预警内容为标题和文章正文。
- 弹窗预警：以右下角自动弹窗的方式，向指定工作人员预警。
- 舆情操作：
- 入报告
- 改变状态
- 置为负面
- 加入关注
- 舆情分发：
按项目要求提供多个客户端，实现多用户按权限进行访问与共享，实现上下级联动，舆情的上传下达等功能。
舆情检索功能
本系统的搜索引擎将传统的全文检索技术与最新的WEB呈现技术相结合，实现了分类检索、关键词检索、高级检索等功能，检索结果按照舆情漏斗的原型进行排序。
第10章 系统特点
- 实用性：满足舆情监控的核心功能和重要功能，所见即所得，功能简洁清晰；
- 易用性：易学习 易操作 易维护 易移植 易升级；
- 易实施：对硬件的配置、网络的环境要求不高；成熟稳定的系统可以直接安装后运行。已经内置了几千个监控配置，可以为项目减少实施周期；
- 可靠性：系统能够24小时无故障运行；
- 高性能：支持百万级以上的海量数据，并可通过简单的扩展模式支持无上限的数据；
- 可扩展：系统充分考虑到了将来功能的修改或增加；
- 可定制：具备二次开发能力，公司基于成熟的搜索引擎和自然语言处理的核心技术，系统进行定制开发；
- 优秀服务：专业的服务团队提供专业有客户服务，实时为系统稳定运行保驾护航，力所能及满足客户需求；
- 持续领先：公司专注于舆情系统的研究和开发，将综合各方面的需求，不断增加功能、优化系统、提升性能。
- 技术领先：融合了数据挖掘技术、数据库技术、搜索引擎技术、网络舆情分析引擎技术以及多项自然语言智能处理技术等
第11章 硬件部署与网络接入
在以上硬件拓扑图中，舆情信息采集服务器个数根据所需监控的站点数量来决定，主流PC服务器，windows操作系统。
部署其他应用或模块的服务器建议为主流PC服务器，使用windows操作系统。所需机器的数量没有硬性要求，可以根据实际情况进行调整。可以可以在多台机器上分开部署。
建议单独启用ADSL做为采集终端的机器接入使用，因为在采集与挖掘某些网站的数据时，这些网站会封闭某些ＩＰ，如果不用ADSL的动态IP，则固定IP一旦被锁，目标网站的将不能正常访问。
第12章 项目预算
1、舆情网络舆情监控系统报价
| 软件系统 | |||||
| 舆情网络采集系统 | 网络数据采集与挖掘 | 组 | 1 | ||
| 舆情舆情分析系统 | 包括：舆情舆情分析引擎 网络舆情办公平台 舆情预警平台 | 套 | 1 | ||
| 短信预警平台 | 套 | 1 | |||
| 项目实施与培训 | |||||
| 项目售后服务 | |||||
| 报价 | 免1年的系统维护与升级费 (人民币大写： 万圆整) |
2、由自行采购的硬件、软件列表
| 名称 | 详细描述 | 单位 | 数量 | 单价 | 合计 |
| 设备硬件系统 | |||||
| 前端信息采集机服务器 | 台 | 1 | 50000 | ||
| 舆情应用/数据 服务器 | 台 | 1 | 50000 | ||
| 网络交换机 | 华为S5324TP-SI20个10/100/1000Base-T，4个千兆Combo口 | 台 | 1 | 7000 | |
| 数据存储系统 | 台 | 1 | 150000 | ||
| 基础软件 | |||||
| Windows Server2003 | 套 | 1 | 1000 | ||
| 小计 (人民币大写： 圆整) |
第13章 舆情信息系统特殊功能报价：
| 软件系统 | 详细描述 | 单位/数量 | 单价 | 合计 |
| 境外数据 | 境外网站数据：1：指这些网站论坛等网络媒体在大陆地区均无法打开，但在国际上却颇具有一定影响力的境外网络媒体如（美联社、路透社、CNN）2：指在国际上影响力不是很明显，但是却具有较为明显的分裂祖国和煽动不良语言的网站如(达赖政府网、挪威之声)等等 | 点击具有自己的境外网站库 | 6万/年 | 6万/年 |
| 电子报(数字报)数据 | 综合采集库里面集成了几乎全国大部分的主流报刊的电子报(数字报)，可以即插即用 传统媒体如今也在和互联网进行相互炒作，如（新京报、人民日报、光明日报、扬子晚报等）所以现在几乎大部分新浪、搜狐上的新闻都是来源于这些传统媒体的原文。 | 舆情系统可以直接对综合采集库调用全国大型电子报(数字报)的数据，也可最重点报刊进行重点更新监控。 | 5万/年 | 5万/年 |
| 微博数据 | 点击现有的微博数据库包括：新浪微博、网易微博、腾讯微博、人民微博等主流微博网站的数据进行微博搜索数据调用。 | 微博的数据需要根据现有的微博网站的更新进行及时的调整，不断更新。 | 5万/年 | 5万/年 |
| 视频数据 | 对现有的主要的视频网站进行定点抓取采集，主要包括：CNTV、凤凰卫视等主流的电视网络媒体进行定点采集，也包括对优酷、土豆等主流商业视频网站的数据进行采集； 然后分析出视频中的标题、文章和标签是否与本地相关的信息进行展示 | 暂不抓取视频内容，因为视频内容现在无法分析，而且需要的硬件条件庞大，所以仅对视频标题、文章内容、关键词热词抓取 | 5万/年 | 5万/年 |
| 短信预警平台 | 1：可以设置对系统上分析出的关于本地的负面信息进行自动预警2：可以设置对系统中的重点关注事件进行短信预警3：可以人工对某个手机号码和账户进行预警服务。 | 需要采购外置短信设备，也可以和现有的短信设备对接，短信的发送按照移动运营商的资费标准而定 | 2万/年 |
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